Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。同社は、ゲーム内資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを認めています。
ゲーム開発コストがエスカレートするにつれて、業界はますますAIツールを調査し、効率を高め、費用を削減しています。最近の例には、Call of DutyのAIに生成されたコンテンツの報告と、EAのAIの宣言がその運用の中心としての報告が含まれています。
Google Cloud Japanとのインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。彼は、テレビなどの一見シンプルなオブジェクトを設計することに伴う実質的な努力を強調しました。それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とします。これには、ゲームごとの数千の資産について、イラストとテキストの説明を備えた多数の設計提案が必要です。
ABEは、生成AIを利用してゲーム設計ドキュメントを分析し、設計概念を生成するシステムを開発しました。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを組み込むこのシステムは、開発を加速し、反復フィードバックを通じて出力を改良し、最終的にコストを大幅に削減しながら、全体的な品質を改善することを目的としています。
現在、CapcomのAI実装は、この特定の設計生成プロセスに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、包括的な物語のアイデアを含む、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の範囲内に残っています。
