Capcom está aprovechando la IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. La compañía reconoce el tiempo y los recursos significativos dedicados a generar "cientos de miles" de ideas únicas para activos en el juego.
A medida que aumentan los costos de desarrollo del juego, la industria está explorando cada vez más herramientas de IA para mejorar la eficiencia y reducir los gastos. Ejemplos recientes incluyen informes de contenido generado por IA en Call of Duty y la declaración de IA de EA como central para sus operaciones.
En una entrevista con Google Cloud Japan, el director técnico de Capcom, Kazuki Abe (conocido por su trabajo en Monster Hunter: World and Exoprimal), detalló la experimentación de IA de la compañía. Destacó el esfuerzo sustancial involucrado en el diseño incluso de objetos aparentemente simples, como televisores, cada uno que requiere diseños, logotipos y formas únicos. Esto requiere numerosas propuestas de diseño, completas con ilustraciones y descripciones textuales, para miles de activos por juego.
ABE desarrolló un sistema que utiliza una IA generativa para analizar los documentos de diseño del juego y generar conceptos de diseño. Este sistema, que incorpora modelos como Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, tiene como objetivo acelerar el desarrollo, refinar los resultados a través de la retroalimentación iterativa y, en última instancia, reducir los costos sustancialmente al tiempo que potencialmente mejora la calidad general.
Actualmente, la implementación de AI de Capcom se centra en este proceso específico de generación de diseño. Otros aspectos cruciales del desarrollo de juegos, incluida la mecánica de juego central, la programación, el diseño de personajes y la ideación narrativa general, permanecen bajo el alcance de los desarrolladores humanos.
