Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ပြိုင်ဘက်များနှင့်မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ပုံကိုရှင်းပြထားသည်။
- Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *
DLSS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS intelligently Upscales ဂိမ်း resolutions, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချ။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
- DLSS ဘောင်မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက် AI-Generate frames များ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း): ဇာတိ resolution တွင်သာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Enhanced Anti-aliasing ။
> > DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးအင်္ဂါရပ်များ (အလွန်အမင်းစွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီ, ဤရွေ့ကား modes ကိုအောက်ပိုင်း resolutions, ထို့နောက် upscale ကို AI ကိုအသုံးပြု။ သင်၏ဇာတိ resolution သို့ upscale ။ ဤသည်ပိုမိုမြင့်မား resolutions မှာပိုမိုမြင့်မား frame rates ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားပွဲသည် 1440p နှင့် Upscales မှ 4K သို့ 4K သို့ရောင်းချသည်။
DLSS သည် Native Resolution တွင်မဖော်ပြထားသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ထည့်သွင်းထားသော်လည်း၎င်းသည်အသေးစားအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 နှင့်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည်။
DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap
DLSS 4 ကို RTX 50-seried နှင့်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး DLSS 3 တွင်အသုံးပြုထားသော convolleal nernure nernure neurnet neurn network (CNN) မှသိသာထင်ရှားသည့် Transformer Neurn Network (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည် partn များကိုပိုမိုလေ့လာဆန်းစစ်ပြီးပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်များသို့ ဦး တည်သည်။
DLSS 4 ၏တိုးမြှင့်စွမ်းရည်များမှာ -
- Superious Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာခြင်းနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးခြင်းတို့ဖြင့် ** ပိုမိုပြတ်သားသောပုံရိပ်များ။
- Multi-frame မျိုးဆက် - *** ဘောင်နှုန်းဖြင့်လေးဘောင်လေးခုထုတ်ပေးသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။
DLSS 4 ၏ Multi-frame မျိုးဆက်များသည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့်အဟောင်းကဒ်များပေါ်တွင် TNN Model ကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။ ဤအက်ပ်သည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်းကိုသာမန်ပံ့ပိုးမှုမရှိပါ။
DLSS ကိုဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia ကတ်များအတွက်၎င်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ခြင်း, Playable frame rates ကိုအိုမင်းခြင်းဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ပင်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ DLSS သည်ကစားသမားများစွာအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်အတားအဆီးကိုလျှော့ချလိုက်သည်။
DLSS VS. ပြိုင်ဘက်များ (FSR & Xess)
AMD FSR နှင့် Intel Xess သည်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်အတွက် DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံအရည်အသွေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပေးသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံး
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ မပြည့်စုံသော်လည်း၎င်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ သို့သော်သင်၏ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုစဉ်းစားပါ။ AMD နှင့် Intel ၏ကမ်းလှမ်းမှုများသည်အခြားရွေးချယ်စရာများပေးသော်လည်း DLSS သည်ဓာတ်ပုံအရည်အသွေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလက်ရှိတွင် ဦး ဆောင်သည်။
