Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Entwicklung und wie sie mit Wettbewerbern verglichen wird.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS stillt intelligent auf Spielauflösungen und minimiert die Auswirkungen auf die Leistung. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für höhere FPS. .
DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI zu Ihrer nativen Auflösung überschreiten. Dies führt zu höheren Bildraten bei höheren Auflösungen. Beispielsweise in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales auf 4K, was die FPS erheblich erhöht.
Während DLSS bei der nativen Auflösung nicht vorhanden ist, kann es kleinere Artefakte einführen (z. B. Schatten "sprudeln"). Diese Probleme wurden insbesondere mit DLSS 4 erheblich verringert.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein Transformator Neural Network (TNN), ein signifikantes Upgrade des Faltungsnetzes (CNN), das in DLSS verwendet wird. Die TNN analysiert mehr Parameter, was zu einer verbesserten Bildqualität und -fähigkeiten führt.
Zu den erweiterten Funktionen von DLSS 4 gehören:
- Überlegene Superauflösung und Ray -Rekonstruktion: Schärfere Bilder mit feineren Details und weniger Artefakten.
- Multi-Frame-Generierung: generiert vier Frames pro gerendertem Rahmen, was die Bildraten drastisch erhöht. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Multi-Frame-Generation von DLSS 4 exklusiv für RTX 50er ist, ist das verbesserte TNN-Modell für DLSS-Superauflösung und Ray-Rekonstruktion auf älteren Karten über die NVIDIA-App verfügbar. Die App ermöglicht auch DLSS Ultra Performance und DLAA, wo sie nicht nativ unterstützt werden.
Die Auswirkungen von DLSS auf das Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer oder niedrigerer End-End-Karten entsperren Sie höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Frame -Raten auch bei alternden Hardware bei. DLSS hat die Leistungsbarriere für viele Spieler gesenkt.
DLSS gegen Wettbewerber (FSR & XES)
Während AMD FSR und Intel Xess Hochschulen anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen eine überlegene Bildqualität und -leistung, insbesondere mit der Multi-Frame-Generation von DLSS 4 und einer verringerten Latenz. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl es nicht perfekt ist, verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Berücksichtigen Sie jedoch die Kosten und Funktionen Ihrer GPU neben den Spielen, die Sie spielen, um den besten Wert zu ermitteln. Die Angebote von AMD und Intel bieten Alternativen, aber DLSS unterhält derzeit einen Vorsprung in der Bildqualität und -leistung.
