NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、DLSS、その進化、および競合他社との比較を説明しています。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：高FPSのAI生成フレーム。
- dlaa（深い学習抗拡張)：ネイティブ解像度での優れたグラフィックスのAI強化防止防止。
DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。これにより、より高い解像度でのフレームレートが高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングし、FPSを大幅に増加させます。
DLSSはネイティブ解像度に存在しない詳細を追加しますが、マイナーなアーティファクト（たとえば、「泡」など)を導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に減少しています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)からの大幅なアップグレードであるトランスニューラルネットワーク（TNN)を利用します。TNNは、より多くのパラメーターを分析し、画質と機能の改善につながります。
DLSS 4の拡張機能は次のとおりです。
- 優れたスーパー解像度とレイの再構成：細かい詳細とより少ないアーティファクトを備えたより鮮明な画像。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改良されたTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して古いカードのDLSSスーパー解像度とレイ再構築に利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合にも有効になります。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、老化したハードウェアでもプレイ可能なフレームレートを維持します。 DLSSは、多くのゲーマーのパフォーマンス障壁を低下させました。
DLSS対競合他社（FSR＆XESS)
AMD FSRとIntel Xessはアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、特にDLSS 4のマルチフレーム生成とレイテンシの削減により、優れた画質とパフォーマンスを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。ただし、最適な価値を決定するために、プレイするゲームと並んでGPUのコストと機能を検討してください。 AMDとIntelの製品は代替品を提供しますが、DLSSは現在、画質とパフォーマンスのリードを維持しています。
