DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, su evolución y cómo se compara con los competidores.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por AI para FPS más altos. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing mejorado AI para gráficos superiores en la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se producen a resoluciones más bajas, luego de manera a su resolución nativa utilizando AI. Esto da como resultado velocidades de cuadro más altas a resoluciones más altas. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y a Upscales a 4K, aumentando significativamente los FP.
Si bien DLSS agrega detalles no presentes en la resolución nativa, puede introducir artefactos menores (por ejemplo, "burbujeante" de la sombra). Estos problemas se han reducido significativamente, especialmente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN), una actualización significativa de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, lo que lleva a una mejor calidad de imagen y capacidades de imagen.
Las capacidades mejoradas de DLSS 4 incluyen:
- Super Resolución Superior y Reconstrucción de Rayos: Imágenes más nítidas con detalles más finos y menos artefactos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado está disponible para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos en tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA. La aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con hardware envejecido. DLSS ha reducido la barrera de rendimiento para muchos jugadores.
DLSS vs. Competidores (FSR y Xess)
Mientras que AMD FSR e Intel Xess ofrecen escala, DLSS generalmente proporciona una calidad de imagen superior y rendimiento, particularmente con la generación multi-marco de DLSS 4 y la latencia reducida. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, mejora significativamente las experiencias de juego y extiende la longevidad de GPU. Sin embargo, considere el costo y las características de su GPU junto con los juegos que juega para determinar el mejor valor. Las ofertas de AMD e Intel proporcionan alternativas, pero DLSS actualmente mantiene una ventaja en calidad de imagen y rendimiento.
