DLSS는 게임을 재정의합니다. 향상된 비주얼 및 성능 잠금을 해제합니다

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 진화 및 경쟁 업체와의 비교 방법을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 더 높은 FPS 용 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 그래픽을위한 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 이로 인해 더 높은 해상도에서 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로, 4K로 상승하여 FPS를 크게 증가시킵니다.

DLSS는 네이티브 해상도에서는 세부 사항을 추가하지만 사소한 아티팩트 (예 : 그림자 \"버블 링\")를 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 줄어들 었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)의 상당한 업그레이드 인 TRANCGMER NEURAL NETWORK (TNN)를 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 이미지 품질 및 기능을 향상시킵니다.

DLSS 4의 향상된 기능은 다음과 같습니다.

우수한 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 더 미세한 세부 사항과 더 적은 인공물이있는 더 선명한 이미지. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다. DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super 해상도 및 이전 카드의 Ray Reconstruction에서 개선 된 TNN 모델을 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 DLSS Ultra Performance 및 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 노화 하드웨어에서도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. DLSS는 많은 게이머의 성능 장벽을 낮췄습니다.

DLSS 대 경쟁자 (FSR & XESS)

AMD FSR과 Intel XESS는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 DLSS 4의 멀티 프레임 생성 및 대기 시간 감소와 함께 우수한 이미지 품질 및 성능을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. 그러나 최고의 가치를 결정하기 위해 게임과 함께 GPU의 비용과 기능을 고려하십시오. AMD와 Intel의 오퍼링은 대안을 제공하지만 DLSS는 현재 이미지 품질 및 성능의 리드를 유지하고 있습니다.