Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son évolution et comment il se compare aux concurrents.
- Contributions de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, minimisant l'impact des performances. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI pour FPS plus élevés.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs à la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA. Il en résulte des fréquences d'images plus élevées à des résolutions plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k, augmentant considérablement les FP.
Alors que DLSS ajoute des détails non présents à la résolution native, il peut introduire des artefacts mineurs (par exemple, l'ombre "bouillonnant"). Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier avec DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau neuronal de transformateur (TNN), une mise à niveau significative du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3. Le TNN analyse plus de paramètres, conduisant à une qualité d'image et à des capacités améliorées.
Les capacités améliorées de DLSS 4 comprennent:
- super résolution et reconstruction des rayons: Images plus nettes avec des détails plus fins et moins d'artefacts.
- GÉNÉRATION MULTI-CAME: génère quatre images par trame rendue, augmentant considérablement les fréquences d'images. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Alors que la génération multi-trames de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, le modèle TNN amélioré est disponible pour la super résolution et la reconstruction des rayons DLSS sur les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA. L'application permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.
L'impact des DLS sur le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou basses, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables même avec le matériel vieillissant. DLSS a abaissé la barrière des performances pour de nombreux joueurs.
DLSS contre les concurrents (FSR & XESS)
Alors que AMD FSR et Intel Xess offrent une augmentation de l'échelle, DLSS offre généralement une qualité d'image et des performances supérieures, en particulier avec la génération multi-trames de DLSS 4 et la latence réduite. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas parfait, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Cependant, considérez le coût et les fonctionnalités de votre GPU aux côtés des jeux auxquels vous jouez pour déterminer la meilleure valeur. Les offres d'AMD et d'Intel offrent des alternatives, mais DLSS conserve actuellement une avance dans la qualité et les performances de l'image.
