NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS，其演变以及与竞争对手的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS智能地上映游戏决议，最大程度地降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- dlss射线重建： ai-增强的照明和阴影。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于更高的fps。
- DLAA（深度学习反逐叠)： ai hyhanced在天然分辨率下对出色图形的抗降解。
> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。这会导致更高的帧速率在更高的分辨率下。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为1440p，高档至4K，大大增加了FPS。
尽管DLSS添加了本机分辨率不存在的细节，但它可以引入较小的文物（例如阴影“冒泡”)。这些问题已大大减少，尤其是DLSS 4。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了变压器神经网络（TNN)，这是DLSS 3中使用的卷积神经网络（CNN)的显着升级。TNN分析了更多参数，从而导致改进的图像质量和功能。
DLSS 4的增强功能包括：
- 优越的超级分辨率和射线重建：具有更细节和更少的伪影的更清晰图像。
- 多帧生成：每个渲染框架生成四个帧，大大提高了帧速率。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
尽管DLSS 4的多帧生成是RTX 50系列的独有的，但改进的TNN型号可用于DLSS Super Super Resolution，并通过NVIDIA应用程序在较旧卡上进行射线重建。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS对游戏的影响
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的设置和决议。它还延长了GPU寿命，即使使用老化硬件，也可以保持可播放的帧速率。 DLSS降低了许多游戏玩家的性能障碍。
DLSS与竞争对手（FSR和XESS)
虽然AMD FSR和Intel XESS提供了升级，但DLSS通常提供出色的图像质量和性能，尤其是DLSS 4的多帧生成和延迟减少。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。
结论
DLSS是改变游戏规则的，不断改进。尽管不是完美的，但它会大大增强游戏体验并延长GPU的寿命。但是，请考虑您玩游戏的GPU的成本和功能，以确定最佳价值。 AMD和Intel的产品提供了替代方案，但DLSS目前保持图像质量和性能的领先优势。
