Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, la sua evoluzione e come si confronta con i concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per FPS più elevati. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing Ai-potenziato per grafica superiore alla risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA. Ciò si traduce in frame rate più elevate a risoluzioni più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K, aumentando significativamente gli FPS.
Mentre DLSS aggiunge dettagli non presenti alla risoluzione nativa, può introdurre artefatti minori (ad esempio, ombra "gorgogliamento"). Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza una rete neurale del trasformatore (TNN), un aggiornamento significativo dalla rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, portando a una migliore qualità e capacità dell'immagine.
Le capacità migliorate di DLSS 4 includono:
- Superior Super Resolution e Ray Ricostruzione: Immagini più nitide con dettagli più fini e meno artefatti.
- Generazione multi-frame: Genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame di DLSS 4 è esclusiva della serie 50 RTX, il modello TNN migliorato è disponibile per la risoluzione Super DLSS e la ricostruzione Ray su carte più vecchie tramite l'app Nvidia. L'app consente inoltre DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.
L'impatto di DLSS sui giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate. Estende anche la durata della GPU, mantenendo i frame rate giocabili anche con hardware che invecchia. DLSS ha abbassato la barriera delle prestazioni per molti giocatori.
DLSS vs. concorrenti (FSR & XESS)
Mentre AMD FSR e Intel Xess offrono upscaling, DLSS offre generalmente una qualità e prestazioni di immagini superiori, in particolare con la generazione multi-frame di DLSS 4 e la latenza ridotta. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non sia perfetto, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Tuttavia, considera i costi e le caratteristiche della tua GPU insieme ai giochi che giochi per determinare il miglior valore. Le offerte di AMD e Intel forniscono alternative, ma DLSS attualmente mantiene un vantaggio nella qualità e nelle prestazioni delle immagini.
