Bir Valve geliştiricisi yakın zamanda Deadlock'un eşleştirme sistemini önemli ölçüde iyileştirmek için ChatGPT'den yararlandı. Önceki MMR sistemiyle ilgili eleştirilerle karşı karşıya kalan Deadlock ekibi, ChatGPT'nin önerisini kullanarak Macar algoritmasını uyguladı. Bu durum, deneyimli oyuncuların sıklıkla daha az beceriye sahip takım arkadaşlarıyla karşı karşıya geldiği, eşit olmayan şekilde eşleşen oyunlarla ilgili oyuncuların şikayetlerini takip etti.
Geliştirici Fletcher Dunn, ChatGPT etkileşimini Twitter'da belgeleyerek yapay zekanın Macar algoritmasını önermedeki rolünü ortaya koydu ve özellikle yalnızca bir tarafın (örneğin bir oyuncunun) tercihleri ifade ettiği senaryolar için uygunluğunu vurguladı. Dunn'ın tweet'leri, üretken yapay zeka kullanmanın hem gücünü hem de potansiyel dezavantajlarını vurguluyor ve geliştirmeyi hızlandırırken insan etkileşimini ve işbirliğini azaltabileceğini belirtiyor. Bazı eleştirmenler, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının insan programcıların yerini alabileceği yönündeki endişelerini dile getirdi; bu düşünceyi Dunn da kısmen kabul etti.
Bir tür iki parçalı eşleştirme algoritması olan Macar algoritması, belirli kısıtlamalar göz önüne alındığında en uygun eşleşmeleri bulmak için tasarlanmıştır. Deadlock bağlamında bu muhtemelen oyuncuları beceri düzeyine ve tercihlerine göre eşleştirerek daha adil ve daha dengeli bir oynanışa yol açmak anlamına geliyor.
Gelişmeye rağmen bazı Deadlock oyuncuları eşleştirmeden memnun değil ve sosyal medyada hayal kırıklığını dile getiriyor. Bu, gelişmiş algoritmik çözümlerle bile çeşitli oyuncu tabanını tatmin etme konusunda süregelen zorluğun altını çiziyor. Yine de Deadlock ekibinin ChatGPT'yi yenilikçi kullanımı, yapay zekanın oyun geliştirmede gelişen rolünün altını çiziyor. Macar algoritmasının ChatGPT tarafından kolaylaştırılan başarılı entegrasyonu, Deadlock'un geliştirilmesinde kayda değer bir ilerlemeyi temsil ediyor.
