Programista Valve wykorzystał niedawno ChatGPT do znacznego ulepszenia systemu dobierania graczy w Deadlock. W obliczu krytyki za swój poprzedni system MMR, zespół Deadlock, korzystając z sugestii ChatGPT, zaimplementował węgierski algorytm. Nastąpiło to po skargach graczy dotyczących nierówno dobranych meczów, w których doświadczeni gracze często mierzyli się z mniej utalentowanymi kolegami z drużyny.
Programista, Fletcher Dunn, udokumentował swoją interakcję ChatGPT na Twitterze, przedstawiając rolę sztucznej inteligencji w rekomendowaniu węgierskiego algorytmu, szczególnie podkreślając jego przydatność w scenariuszach, w których tylko jedna strona (np. gracz) wyraża preferencje. Tweety Dunna podkreślają zarówno zalety, jak i potencjalne wady wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, zauważając, że chociaż przyspiesza rozwój, może ograniczać interakcję i współpracę między ludźmi. Niektórzy krytycy wyrazili obawy, że narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą zastąpić programistów-ludzi, co Dunn częściowo potwierdził.
Algorytm węgierski, rodzaj algorytmu dopasowywania dwustronnego, ma na celu znalezienie optymalnych par przy określonych ograniczeniach. W kontekście Deadlock prawdopodobnie oznacza to dopasowywanie graczy na podstawie poziomu umiejętności i preferencji, co prowadzi do bardziej sprawiedliwej i bardziej zrównoważonej rozgrywki.
Pomimo poprawy niektórzy gracze Deadlock pozostają niezadowoleni z dobierania graczy, wyrażając frustrację w mediach społecznościowych. To podkreśla ciągłe wyzwanie, jakim jest zadowolenie zróżnicowanej bazy graczy, nawet przy użyciu zaawansowanych rozwiązań algorytmicznych. Niemniej jednak innowacyjne wykorzystanie ChatGPT przez zespół Deadlock podkreśla ewoluującą rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu gier. Udana integracja algorytmu węgierskiego, ułatwiona przez ChatGPT, stanowi godny uwagi postęp w rozwoju Deadlock.
