Valve 개발자는 최근 ChatGPT를 활용하여 Deadlock의 매치메이킹 시스템을 크게 개선했습니다. 이전 MMR 시스템에 대한 비판에 직면한 Deadlock 팀은 ChatGPT의 제안을 사용하여 헝가리 알고리즘을 구현했습니다. 이는 고르지 못한 매치 게임에 대한 플레이어의 불만을 뒤따랐으며, 숙련된 플레이어가 덜 숙련된 팀원과 자주 마주하게 되었습니다.
개발자 Fletcher Dunn은 자신의 ChatGPT 상호 작용을 Twitter에 기록하여 헝가리 알고리즘을 추천하는 AI의 역할을 보여주고 특히 한 당사자(예: 플레이어)만이 선호도를 표현하는 시나리오에 대한 적합성을 강조했습니다. Dunn의 트윗은 생성 AI 사용의 힘과 잠재적인 단점을 모두 강조하며, 개발 속도를 높이지만 인간의 상호 작용과 협업을 줄일 수 있다는 점을 지적했습니다. 일부 비평가들은 ChatGPT와 같은 AI 도구가 인간 프로그래머를 대체할 수 있다는 우려를 표명했으며 Dunn도 이를 부분적으로 인정했습니다.
이분 매칭 알고리즘의 일종인 헝가리 알고리즘은 특정 제약 조건이 주어지면 최적의 페어링을 찾도록 설계되었습니다. Deadlock의 맥락에서 이는 기술 수준과 선호도에 따라 플레이어를 매칭하여 더욱 공정하고 균형 잡힌 게임플레이를 이끌어낸다는 의미일 것입니다.
개선에도 불구하고 일부 Deadlock 플레이어는 매치메이킹에 만족하지 못하고 소셜 미디어에 불만을 표시합니다. 이는 고급 알고리즘 솔루션을 사용하더라도 다양한 플레이어 기반을 만족시켜야 하는 지속적인 과제를 강조합니다. 그럼에도 불구하고 Deadlock 팀의 혁신적인 ChatGPT 사용은 게임 개발에서 AI의 진화하는 역할을 강조합니다. ChatGPT를 통해 촉진된 헝가리어 알고리즘의 성공적인 통합은 Deadlock 개발의 주목할 만한 발전을 나타냅니다.
