Valve 開発者は最近、ChatGPT を活用して Deadlock のマッチメイキング システムを大幅に改善しました。 以前の MMR システムに対する批判に直面した Deadlock チームは、ChatGPT の提案を利用して、ハンガリーのアルゴリズムを実装しました。 これは、経験豊富なプレーヤーがスキルの低いチームメイトと頻繁に対戦するなど、不均一な試合に対するプレーヤーの苦情に続くものでした。
開発者のフレッチャー・ダンは、ChatGPT のやりとりを Twitter で文書化し、ハンガリーのアルゴリズムを推奨する際の AI の役割を紹介し、特に一方の当事者 (例: プレイヤー) だけが好みを表明するシナリオへの適合性を強調しました。 ダン氏のツイートは、生成型 AI を使用することの威力と潜在的な欠点の両方を強調し、開発をスピードアップする一方で、人間の対話やコラボレーションが減少する可能性があると指摘しています。 一部の批評家は、ChatGPT のような AI ツールが人間のプログラマーに取って代わる可能性があると懸念を表明しており、ダン氏もその意見を部分的に認めました。
二部マッチング アルゴリズムの一種であるハンガリー アルゴリズムは、特定の制約が与えられた場合に最適な組み合わせを見つけるように設計されています。 Deadlock の文脈では、これはおそらく、スキル レベルと好みに基づいてプレイヤーをマッチングし、より公平でよりバランスのとれたゲームプレイにつながることを意味します。
改善にもかかわらず、一部のデッドロックプレイヤーは依然としてマッチメイキングに満足しておらず、ソーシャルメディアで不満を表明しています。 これは、たとえ高度なアルゴリズム ソリューションを使用したとしても、多様なプレーヤー ベースを満足させるという継続的な課題を浮き彫りにしています。 それにもかかわらず、Deadlock チームによる ChatGPT の革新的な使用は、ゲーム開発における AI の役割が進化していることを強調しています。 ChatGPT によって促進されたハンガリー語アルゴリズムの統合の成功は、Deadlock の開発における注目すべき進歩を表しています。
