एक वाल्व डेवलपर ने हाल ही में डेडलॉक के मैचमेकिंग सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए चैटजीपीटी का लाभ उठाया। अपने पिछले एमएमआर सिस्टम के लिए आलोचना का सामना करते हुए, डेडलॉक टीम ने चैटजीपीटी के सुझाव का उपयोग करते हुए हंगेरियन एल्गोरिदम लागू किया। इसके बाद खिलाड़ियों ने असमान मिलान वाले खेलों के बारे में शिकायतें कीं, अनुभवी खिलाड़ियों को अक्सर कम कुशल टीम साथियों का सामना करना पड़ता था।
डेवलपर, फ्लेचर डन ने ट्विटर पर अपने चैटजीपीटी इंटरैक्शन का दस्तावेजीकरण किया, जिसमें हंगेरियन एल्गोरिदम की सिफारिश करने में एआई की भूमिका का प्रदर्शन किया गया, विशेष रूप से उन परिदृश्यों के लिए इसकी उपयुक्तता पर प्रकाश डाला गया जहां केवल एक पक्ष (उदाहरण के लिए, एक खिलाड़ी) प्राथमिकताएं व्यक्त करता है। डन के ट्वीट जेनरेटिव एआई का उपयोग करने की शक्ति और संभावित नुकसान दोनों को उजागर करते हैं, यह देखते हुए कि हालांकि यह विकास को गति देता है, यह मानव संपर्क और सहयोग को कम कर सकता है। कुछ आलोचकों ने चिंता व्यक्त की कि चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण मानव प्रोग्रामर की जगह ले सकते हैं, इस भावना को डन ने आंशिक रूप से स्वीकार किया।
हंगेरियन एल्गोरिदम, एक प्रकार का द्विदलीय मिलान एल्गोरिदम, विशिष्ट बाधाओं को देखते हुए इष्टतम युग्म खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेडलॉक के संदर्भ में, इसका मतलब कौशल स्तर और प्राथमिकताओं के आधार पर खिलाड़ियों का मिलान करना है, जिससे गेमप्ले अधिक निष्पक्ष और संतुलित हो सके।
सुधार के बावजूद, कुछ डेडलॉक खिलाड़ी मैचमेकिंग से नाखुश हैं और सोशल मीडिया पर निराशा व्यक्त कर रहे हैं। यह उन्नत एल्गोरिथम समाधानों के साथ भी विविध खिलाड़ी आधार को संतुष्ट करने की चल रही चुनौती पर प्रकाश डालता है। फिर भी, डेडलॉक टीम का चैटजीपीटी का अभिनव उपयोग खेल के विकास में एआई की उभरती भूमिका को रेखांकित करता है। चैटजीपीटी द्वारा समर्थित हंगेरियन एल्गोरिदम का सफल एकीकरण, डेडलॉक के विकास में उल्लेखनीय प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
