একজন ভালভ ডেভেলপার সম্প্রতি ডেডলকের ম্যাচমেকিং সিস্টেমকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে ChatGPT ব্যবহার করেছেন। এর আগের এমএমআর সিস্টেমের জন্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়ে, ডেডলক টিম, ChatGPT-এর পরামর্শ ব্যবহার করে, হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করেছে। এটি অনুসরণ করে অসমভাবে মিলে যাওয়া গেম সম্পর্কে খেলোয়াড়দের অভিযোগ, অভিজ্ঞ খেলোয়াড়রা প্রায়শই কম দক্ষ সতীর্থদের মুখোমুখি হয়।
ডেভেলপার, ফ্লেচার ডান, টুইটারে তার ChatGPT ইন্টারঅ্যাকশন নথিভুক্ত করেছেন, হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম সুপারিশ করার ক্ষেত্রে AI-এর ভূমিকা প্রদর্শন করে, বিশেষভাবে এমন পরিস্থিতির জন্য এর উপযুক্ততা তুলে ধরে যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষ (যেমন, একজন খেলোয়াড়) পছন্দ প্রকাশ করে। ডানের টুইটগুলি জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের শক্তি এবং সম্ভাব্য নেতিবাচক দিকগুলিকে হাইলাইট করে, উল্লেখ করে যে এটি বিকাশের গতি বাড়ালেও এটি মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং সহযোগিতা হ্রাস করতে পারে। কিছু সমালোচক উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে ChatGPT-এর মতো AI সরঞ্জামগুলি মানব প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করতে পারে, একটি অনুভূতি ডান আংশিকভাবে স্বীকার করেছেন৷
হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম, এক ধরনের দ্বিপক্ষীয় ম্যাচিং অ্যালগরিদম, নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা প্রদত্ত সর্বোত্তম জোড়া খুঁজে বের করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডেডলকের প্রেক্ষাপটে, এর অর্থ সম্ভবত দক্ষতার স্তর এবং পছন্দের উপর ভিত্তি করে খেলোয়াড়দের সাথে মিলিত হওয়া, যা আরও ন্যায্য এবং আরও ভারসাম্যপূর্ণ গেমপ্লের দিকে পরিচালিত করে।
উন্নতি সত্ত্বেও, কিছু ডেডলক খেলোয়াড় ম্যাচ মেকিং নিয়ে অসন্তুষ্ট, সামাজিক মিডিয়াতে হতাশা প্রকাশ করে। এটি একটি বৈচিত্র্যময় প্লেয়ার বেসকে সন্তুষ্ট করার চলমান চ্যালেঞ্জকে হাইলাইট করে, এমনকি উন্নত অ্যালগরিদমিক সমাধান সহ। তবুও, ডেডলক টিমের ChatGPT-এর উদ্ভাবনী ব্যবহার গেম ডেভেলপমেন্টে AI-এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকার ওপর জোর দেয়। হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমের সফল ইন্টিগ্রেশন, ChatGPT দ্বারা সহায়তা করা, ডেডলকের উন্নয়নে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে৷
