] पेटेंट खिलाड़ी कार्यों का अनुमान लगाने के लिए एक मशीन लर्निंग एआई मॉडल का उपयोग करके एक प्रणाली का विवरण देता है। यह भविष्यवाणी बाहरी सेंसर द्वारा सहायता प्राप्त है, संभवतः एक कैमरा जो नियंत्रक इनपुट का अवलोकन करता है, या यहां तक कि नियंत्रक बटन भी। पेटेंट का सुझाव है कि एनालॉग बटन डेटा का उपयोग करें, इस तकनीक को शामिल करने के सोनी के इतिहास के साथ संरेखित करें।
] यह विशेष रूप से प्रासंगिक है जो एफएसआर 3 और डीएलएसएस 3 जैसी फ्रेम जनरेशन टेक्नोलॉजीज की बढ़ती लोकप्रियता को देखते हुए, अतिरिक्त विलंबता की शुरुआत के लिए जाना जाता है। उच्च फ्रेम दर और कम विलंबता, जैसे कि ट्विच निशानेबाजों की मांग करने वाले तेज-तर्रार खेलों में लाभ सबसे अधिक ध्यान देने योग्य होगा। क्या यह अभिनव दृष्टिकोण भविष्य के हार्डवेयर में अपना रास्ता ढूंढता है।
यह नया सोनी पेटेंट PlayStation के लिए गेम-चेंजर हो सकता है। छवि क्रेडिट: सोनी इंटरएक्टिव एंटरटेनमेंट।