DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元

DeepSeek的新聊天機器人擁有令人印象深刻的介紹：“嗨，我被創建了，您可以問任何東西，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。”這種AI是中國初創公司DeepSeek的產物，迅速成為主要參與者，甚至導致Nvidia的股價大幅下降。

DeepSeek的成功源於其創新的建築和培訓方法。關鍵技術包括：

• 多語預測（MTP）： MTP不是一個一個人預測多個單詞，而不是一一預測單詞，從而提高了準確性和效率。
• 專家的混合物（MOE）：該體系結構利用了DeepSeek V3中的256個神經網絡，為每個令牌處理任務激活了8個神經網絡，可顯著加速培訓並提高性能。
• 多頭潛在註意力（MLA）： MLA反復從文本片段中提取關鍵細節，確保不會錯過關鍵信息，從而更加細微地了解輸入數據。

儘管DeepSeek最初使用2048 GPU聲稱DeepSeek V3的培訓成本非常低，但半分析顯示出更為實質性的基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU（包括10,000 H800s，10,000 H100S和其他H20S，以及其他HYS）遍布多個數據中心。這代表了一筆總額約16億美元的服務器投資，運營費用估計為9.44億美元。

DeepSeek是中國對沖基金高飛行員的子公司擁有其數據中心，授予對優化和創新實施的無與倫比的控制。這種自資助的方法提高了靈活性和決策速度。此外，該公司吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要是從領先的中國大學招募。

DeepSeek的600萬美元培訓成本索賠具有誤導性；它僅反映了訓練前的GPU使用情況，不包括研究，改進，數據處理和基礎架構。該公司對AI開發項目的實際投資超過5億美元。但是，與更大的官僚組織相比，其精益結構允許有效的創新實施。

DeepSeek的故事展示了一家資金充足的獨立AI公司與巨人競爭的能力。但是，它的成功無疑與數十億美元的投資，技術突破和強大的團隊有關。 “革命預算”的敘述是一個重大的過度簡化。然而，DeepSeek的成本仍大大低於競爭對手。例如，DeepSeek在R1上花費了500萬美元，而Chatgpt4的費用為1億美元。