Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks neuer Chatbot bietet eine beeindruckende Einführung: "Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten können, die Sie sogar überraschen könnte." Diese KI, ein Produkt des chinesischen Startups Deepseek, ist schnell zu einem wichtigen Spieler geworden und hat sogar erhebliche Rückgänge des Nvidia -Aktienkurs verursacht.

Der Erfolg von Deepseek beruht auf seinen innovativen Architektur- und Trainingsmethoden. Schlüsseltechnologien umfassen:

• Multi-Token-Vorhersage (MTP): Anstatt Wörter einzeln vorherzusagen, prognostiziert MTP mehrere Wörter gleichzeitig, steigern Sie die Genauigkeit und Effizienz.
• Mischung von Experten (MOE): Diese Architektur verwendet 256 neuronale Netze in Deepseek V3, wodurch acht für jede Token -Verarbeitungsaufgabe aktiviert wird, wodurch das Training erheblich beschleunigt und die Leistung verbessert wird.
• Multi-Head Latent Achtung (MLA): MLA extrahiert wiederholt wichtige Details aus Textfragmenten und stellt sicher, dass wichtige Informationen nicht übersehen werden, was zu einem differenzierteren Verständnis der Eingabedaten führt.

Während Deepseek zunächst einen bemerkenswert niedrigen Schulungskosten von 6 Millionen US -Dollar für Deepseek V3 unter Verwendung von 2048 GPUs beanspruchte, ergab die semianalyse eine weitaus wesentlichere Infrastruktur: ungefähr 50.000 NVIDIA -Hopper -GPUs (einschließlich 10.000 H800, 10.000 H100s und zusätzliche H20S) über mehrere Datenzentren. Dies entspricht einer gesamten Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten auf 944 Mio. USD geschätzt werden.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft des chinesischen Hedgefonds-High-Flyer, besitzt seine Rechenzentren und gewährt eine beispiellose Kontrolle über Optimierung und Innovation. Dieser selbstfinanzierte Ansatz verbessert die Flexibilität und Entscheidungsgeschwindigkeit. Darüber hinaus zieht das Unternehmen Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen und hauptsächlich von führenden chinesischen Universitäten rekrutieren.

Deepseeks Schulungsansprüche in Höhe von 6 Millionen US -Dollar ist irreführend. Es spiegelt nur die Nutzung der GPU vor dem Training wider, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur. Die tatsächliche Investition des Unternehmens in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Die magere Struktur ermöglicht jedoch eine effiziente Implementierung von Innovationen im Vergleich zu größeren, bürokratischeren Organisationen.

Deepseeks Geschichte zeigt die Fähigkeit eines gut finanzierten unabhängigen KI-Unternehmens, mit Riesen zu konkurrieren. Der Erfolg ist jedoch unbestreitbar mit Milliarden an Investitionen, technologischen Durchbrüchen und einem starken Team verbunden. Die Erzählung "revolutionärer Budget" ist eine bedeutende Vereinfachung. Trotzdem bleiben die Kosten von Deepseek deutlich niedriger als die Konkurrenten. Zum Beispiel gab Deepseek 5 Millionen US -Dollar für R1 aus, während Chatgpt4 100 Millionen US -Dollar kostete.